隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在全球范圍內(nèi)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能(AI)已經(jīng)開(kāi)始對(duì)企業(yè)生產(chǎn)和生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在工業(yè)時(shí)代的發(fā)展中，人力成本一直是企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中面臨的主要挑戰(zhàn)之一。許多產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能進(jìn)行一些自動(dòng)化處理工作。其中一些工作可以通過(guò) AI進(jìn)行優(yōu)化，例如實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量和性能；另一種方法是將機(jī)器人安裝在企業(yè)特定設(shè)備上以收集數(shù)據(jù)來(lái)更好地管理我們的技術(shù)和設(shè)備?，F(xiàn)在大多數(shù)公司都處于這些不同階段，許多公司正在努力降低其成本。以汽車行業(yè)為例，汽車制造商為了滿足消費(fèi)者的需求，正對(duì)其運(yùn)營(yíng)汽車產(chǎn)生越來(lái)越多的人工和服務(wù)成本（其中包括保險(xiǎn)、工資稅支出以及其他與運(yùn)營(yíng)相關(guān)支出）的增加，從而導(dǎo)致利潤(rùn)空間不斷下降。通過(guò)投資于人工智能技術(shù)可減少部分成本并提升生產(chǎn)效率，特別是在自動(dòng)化工廠中，這對(duì)于企業(yè)和員工來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的進(jìn)步。

一、當(dāng)前企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力成本問(wèn)題的看法

隨著越來(lái)越多的工作需要人類完成，許多公司正面臨著與勞動(dòng)力成本相關(guān)的勞動(dòng)力成本問(wèn)題。例如，汽車制造商正努力降低運(yùn)營(yíng)成本，使其利潤(rùn)空間最大化。然而，由于工作場(chǎng)所的復(fù)雜性、速度和安全性等因素日益增加，許多公司正在不斷增加工人的工資水平。人力成本高企也是在自動(dòng)化的浪潮下出現(xiàn)的一個(gè)重要問(wèn)題，即如何使員工既不會(huì)增加人工又能夠保持不變。勞動(dòng)力價(jià)格在不斷變化，因此公司需要通過(guò)調(diào)整來(lái)確定其工人的支付水平。由于不斷有新工人加入業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新工作需求而產(chǎn)生人力緊張局面，這些工作包括諸如自動(dòng)化、培訓(xùn)、流程和標(biāo)準(zhǔn)等非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。這些挑戰(zhàn)不僅會(huì)導(dǎo)致員工的流失，還會(huì)使公司受到損失——更重要的是由于企業(yè)本身具有這種不確定性而不確定自己要支付多少成本。如果公司能夠降低人工成本并增加工資，他們將獲得更多的現(xiàn)金流來(lái)償還債務(wù)或還貸——因此將會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步下降。這會(huì)對(duì)企業(yè)和員工們自身來(lái)說(shuō)都是一種損失。

二、 AI技術(shù)在減少勞動(dòng)力方面的作用

盡管勞動(dòng)力的價(jià)格在不斷上漲，但許多人仍然愿意選擇一份穩(wěn)定的工作，因?yàn)樵诩夹g(shù)不斷發(fā)展的今天，工作地點(diǎn)已經(jīng)很接近實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)了。這意味著，一家公司可以從任何地方找到適合他的工人。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些工資并不能滿足員工們對(duì)薪資支出的需求。企業(yè)在尋求降低運(yùn)營(yíng)成本時(shí)需要采取更多舉措。例如在一家名為 Pearl Software的企業(yè)可能將人力轉(zhuǎn)移到自動(dòng)化設(shè)備上以節(jié)省其他開(kāi)支和更少的運(yùn)營(yíng)支出（如產(chǎn)品質(zhì)量、客戶服務(wù)和其他增值服務(wù)）將有助于創(chuàng)造更高績(jī)效的產(chǎn)品。使用人工智能將可以使許多人更輕松地處理日常工作事務(wù)和技術(shù)需求。例如在需要減少勞動(dòng)力且不受傳統(tǒng)生產(chǎn)流程影響的情況下，這些員工就可以與客戶更好地交流；更好地執(zhí)行新業(yè)務(wù)（例如新產(chǎn)品和服務(wù)）也意味著他們將更好地與客戶互動(dòng)。

三、使用 AI需要注意哪些問(wèn)題

隨著 AI應(yīng)用的不斷發(fā)展，技術(shù)人員已經(jīng)能夠通過(guò)各種軟件和硬件平臺(tái)來(lái)訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，并確保這些數(shù)據(jù)安全，并始終與這些數(shù)據(jù)保持同步。如果企業(yè)使用的是開(kāi)源軟件來(lái)控制這些數(shù)據(jù)的使用方法，那么所需要遵守的技術(shù)法規(guī)也是開(kāi)源的。然而，我們?nèi)孕枰扇∫恍┐胧﹣?lái)確保企業(yè)可以使用人工智能來(lái)管理和運(yùn)營(yíng)人工智能在企業(yè)中所發(fā)揮出的巨大作用。當(dāng) AI用于分析企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)需要考慮更多因素。以汽車行業(yè)為例，汽車制造商正在使用 AI技術(shù)來(lái)收集汽車中所使用的所有數(shù)據(jù)（包括數(shù)據(jù)集）以便于分析車輛性能以及為駕駛員提供最佳建議。除此之外還需要確定所使用的 AI技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)而言是否有影響、使用多長(zhǎng)時(shí)間、是否需要重新部署以及對(duì)于 AI的實(shí)際使用是否感到有任何不適（比如焦慮）等問(wèn)題。

四、總結(jié)

在未來(lái), AI可能會(huì)影響各個(gè)行業(yè)，特別是在汽車行業(yè)。我們認(rèn)為目前的汽車產(chǎn)業(yè)正面臨新的勞動(dòng)力成本上漲的挑戰(zhàn)。但實(shí)際上大多數(shù)制造商都已經(jīng)意識(shí)到他們目前正處于人工和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用不斷增長(zhǎng)的階段。通過(guò)投資人工智能技術(shù)，企業(yè)可以通過(guò)節(jié)約時(shí)間和提升效率來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。此外，人工智能技術(shù)還可以幫助企業(yè)在沒(méi)有人手或?qū)I(yè)知識(shí)的情況下節(jié)省更多成本。對(duì)整個(gè)工業(yè)行業(yè)而言，這也會(huì)帶來(lái)更高效益。因?yàn)閱T工往往會(huì)與企業(yè)產(chǎn)生利益沖突，如果這個(gè)沖突得不到解決，最終將損害企業(yè)利益和員工個(gè)人利益。而這種情況會(huì)一直持續(xù)下去。與其花費(fèi)時(shí)間解決問(wèn)題而且浪費(fèi)時(shí)間在不必要的事情上，不如去為自己做好規(guī)劃——通過(guò)人工智能技術(shù)幫助公司解決一些簡(jiǎn)單問(wèn)題或減少一些流程而節(jié)省下大量時(shí)間。這可以讓員工更好地完成他們本職工作。